为何Pandas的QuarterBegin/QuarterEnd默认起始月为3而非1？

Pandas把QuarterBegin和QuarterEnd的默认startingMonth设为3，核心是为了贴合财年季度的高频业务场景，而非我们日常说的自然年季度。

背后的业务逻辑 #

全球大量企业（尤其是美国的企业、政府机构）的财年并不和自然年同步，其中相当一部分将财年Q1的起始月设为3月——这种设定在金融、零售等行业十分常见。Pandas作为面向数据处理的工具，将这类高频使用的业务规则设为默认值，能减少对应场景用户的重复配置工作。

结合测试代码看差异 #

从你提供的测试代码结果可以清晰看到不同起始月的偏移行为：

from pandas import Timestamp
from pandas.tseries.offsets import QuarterBegin, QuarterEnd
timestamp = Timestamp('2023-01-31 21:00:00+00:00')
print(timestamp + QuarterBegin())          # 默认startingMonth=3 → 2023-03-01（下一个财年季度起始）
print(timestamp + QuarterBegin(startingMonth=1)) # 自然年季度下一个起始→2023-04-01
print(timestamp + QuarterBegin(startingMonth=2)) # 2月起始的下一个季度开始→2023-02-01
print(timestamp + QuarterBegin(startingMonth=3)) # 与默认行为一致→2023-03-01
print(timestamp + QuarterEnd())          # 默认→2023-03-31（下一个财年季度结束）
print(timestamp + QuarterEnd(startingMonth=1)) # 自然年下一个季度结束→2023-04-30
print(timestamp + QuarterEnd(startingMonth=2)) # 2月起始的下一个季度结束→2023-02-28
print(timestamp + QuarterEnd(startingMonth=3)) # 与默认行为一致→2023-03-31

如果需要适配自然年季度（1/4/7/10月起始），只需显式指定startingMonth=1即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason