MacOS下Quarto+Julia出现栈大小超出错误的原因及解决

最小可复现示例（MWE） #

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title: "Plots Demo"
author: "ITA"
format:
  html:
    code-fold: true
jupyter: julia-1.9
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## Test plots

```{julia}
#| label: fig-errors
#| fig-cap: "Plotting causes stack exceeded error - MacOS"

using Plots
plotly()

dat = rand(1200, 68)
plot(dat)

## 报错情况
运行`quarto preview test.qmd`时触发如下错误：

ERROR: RangeError: Maximum call stack size exceeded

使用环境：Quarto 1.3.361 + macOS Ventura 13.4

## 问题原因
这个错误属于**栈空间耗尽**，并非内存不足。内存不足会触发Out-of-Memory类错误，而`RangeError: Maximum call stack size exceeded`是由于函数递归调用层级过深，超出了Julia进程的默认栈大小限制。

具体触发点：直接用`plot(dat)`绘制1200×68的矩阵时，Plots.jl的plotly后端在处理多达68个数据系列时，内部递归逻辑的调用层级超出了栈的承载上限。

## 解决方案
- **更换绘图后端**：改用GR后端（Plots.jl默认后端之一），它的内存和栈使用效率更高，大概率能避免这个问题：
  ```julia
  using Plots
  gr() # 替换plotly()为gr()
  dat = rand(1200, 68)
  plot(dat)

• 增大Julia栈大小：通过环境变量调整Julia的栈上限，在终端中先执行以下命令再启动Quarto：

  export JULIA_STACK_SIZE=8388608 # 设置为8MB，单位是字节，需为2的幂
  quarto preview test.qmd
  

  可根据实际情况调整数值，但过大可能导致系统资源占用过高。
• 优化绘图逻辑：避免一次性绘制过多系列，比如拆分数据分块展示，或关闭图例减少渲染压力：

  using Plots
  plotly()
  dat = rand(1200, 68)
  # 分多块布局展示，关闭图例
  plot(dat, layout=(4, 17), legend=false)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ITA