如何用Pandas按年龄分组获取最高平均评分的电影类型并排序？

你已经通过分组得到了各年龄段-电影类型的平均评分，接下来可以通过以下步骤在保留age索引层级的前提下完成排序并提取最高评分类型：

1. 按年龄段分组内排序 #

使用groupby(level="age")锁定年龄段分组，对每组内的平均评分进行降序排序，保持原索引结构不变：

# 每组内按评分降序排序，保留age作为索引层级
sorted_genres = genre_group.groupby(level="age", group_keys=False).apply(lambda x: x.sort_values(ascending=False))

2. 提取各年龄段最高评分类型 #

如果只需要每个年龄段评分最高的类型，直接用nlargest更高效，同样保留原索引：

# 获取每个年龄段平均评分最高的1个电影类型
top_genre_per_age = genre_group.groupby(level="age", group_keys=False).nlargest(1)

3. 转换为DataFrame（可选） #

如果需要更直观的表格形式，可将结果转为DataFrame：

top_genre_df = top_genre_per_age.reset_index(name="average_rating")

结果说明 #

• sorted_genres：仍为MultiIndex Series，每个age下的genres按评分从高到低排列
• top_genre_per_age：每个age仅保留评分最高的genres及其对应的平均评分
• top_genre_df：结构化DataFrame，包含age、genres、average_rating三列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yusuf Çil