Pyodide(v0.23.2)无法安装/导入模块问题求助

核心问题 #

你同时手动加载了独立的Pyodide环境，又使用了PyScript的内置环境，两者完全隔离，导致<py-script>里的代码无法访问手动安装的依赖；另外<py-env>里的依赖声明有误。

修复步骤 #

• 移除手动加载Pyodide的JavaScript代码块，PyScript已经内置了Pyodide，无需重复加载
• 修改<py-env>，将matplotlib.pyplot改为matplotlib（PyScript会自动处理子模块导入）
• 调整图表展示逻辑，PyScript中需要用display()配合plt.savefig()来渲染图表（直接plt.show()无法在网页中显示）

修正后的完整代码 #

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/latest/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/latest/pyscript.js"></script>
    <meta charset="utf-8" />
    <title>PyScript Demo</title>
</head>
<body>
    <py-env>
      - pandas
      - matplotlib
    </py-env>
    <h1>Hello, Geeks</h1>
    <div id="chart"></div>
    <py-script>
        import pandas as pd
        import matplotlib.pyplot as plt
        import io
        from pyscript import display

        df = pd.DataFrame([['g1', 'c1', 10], ['g1', 'c2', 12], ['g1', 'c3', 13], ['g2', 'c1', 8],
                   ['g2', 'c2', 10], ['g2', 'c3', 12]], columns=['group', 'column', 'val'])

        pivot_df = df.pivot(index="column", columns="group", values="val")
        pivot_df.plot(kind='bar')

        # 将图表保存为BytesIO对象并展示到指定div
        img_buf = io.BytesIO()
        plt.savefig(img_buf, format='png')
        img_buf.seek(0)
        display(img_buf, target="chart")
        plt.close()
    </py-script>
</body>
</html>

额外说明 #

• PyScript的<py-env>会自动处理依赖安装，无需手动调用micropip或loadPackage
• 图表需要通过display()方法挂载到网页元素上，指定target参数对应HTML中的div ID即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者muted_buddy