Python中如何在map调用的函数内使用外部定义的变量？

为什么会报错？ #

当你在函数内部对外部的new_pattern执行+=操作时，Python会默认将该变量认定为局部变量。而+=本质是new_pattern = new_pattern + ...，属于赋值操作——Python会先尝试读取局部的new_pattern，但你并没有在函数内定义这个局部变量，所以直接抛出UnboundLocalError。

可行解决方案 #

方案1：正确使用global关键字

你说用global没解决，大概率是声明位置不对。必须在函数内部使用变量之前声明global new_pattern，明确告诉Python要引用全局变量：

new_pattern = ''
def create_pattern(letter):
    global new_pattern  # 必须放在变量使用前
    new_pattern += f'{letter}|{letter.upper()}'
    print(new_pattern)

pattern = ['a', 'b', 'c']  # 补充原代码缺失的pattern定义
list(map(create_pattern, pattern))

方案2：用可变对象替代不可变的字符串

字符串是不可变类型，而列表是可变类型。把new_pattern改成列表后，函数内修改列表元素不需要声明global：

new_pattern = []
def create_pattern(letter):
    new_pattern.append(f'{letter}|{letter.upper()}')
    print(''.join(new_pattern))  # 转成字符串输出

pattern = ['a', 'b', 'c']
list(map(create_pattern, pattern))

方案3：用参数传递状态（更规范的函数式写法）

如果不想依赖全局变量，可以用itertools.accumulate来传递累积状态，避免全局变量的副作用：

def create_pattern(acc, letter):
    new_str = acc + f'{letter}|{letter.upper()}'
    print(new_str)
    return new_str

pattern = ['a', 'b', 'c']
from itertools import accumulate
list(accumulate(pattern, create_pattern, initial=''))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者poroshat