如何拆分字符串并提取第一个连字符后的全部内容

我需要提取字符串中第一个连字符后的完整内容，但使用str.split('-').str[1:]得到的是列表（例如处理abc-123-test时返回['123','test']），希望直接得到123-test这样的字符串格式。尝试过以下代码的最后两行，但结果不符合预期：

t = {'test_string':['abc-123-test']}
test = pd.DataFrame(data=t)
test['id'] = test['test_string'].str.split('-').str[0]
test['id_string'] = test['test_string'].str.split('-').str[1:].astype(str)
test['id_string'] = str(test['test_string'].str.split('-').str[1:].astype(str))

方法1：限制拆分次数（推荐） #

使用str.split的n参数，指定只拆分第一个连字符，拆分后的列表仅有两个元素，取索引1的元素就是目标内容：

test['id_string'] = test['test_string'].str.split('-', n=1).str[1]

方法2：用str.partition拆分 #

str.partition('-')会将字符串拆分为(前缀, 分隔符, 后缀)的元组，直接取第三个元素即可得到第一个连字符后的全部内容：

test['id_string'] = test['test_string'].str.partition('-')[2]

方法3：通过索引切片 #

先找到第一个连字符的位置，再从该位置的下一位开始切片：

test['id_string'] = test['test_string'].apply(lambda x: x[x.find('-') + 1:] if '-' in x else x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Will L