Python中判断值是否在DataFrame连续列值区间内的问题

你的代码为啥失效？ #

因为amount列是从小到大递增的，你写的判断条件完全搞反了！要找2600落在[2500,2800]区间，正确逻辑是「前一个值≤2600<后一个值」，但你写的2600 < 前一个值且2600≥后一个值，在递增序列里根本不可能成立，所以代码永远不会给lev赋值，自然是空的。

修正后的循环实现 #

lev = None
for i in range(len(df)-1):
    lower_val = df["amount"].iloc[i]
    upper_val = df["amount"].iloc[i+1]
    if lower_val <= 2600 < upper_val:
        lev = df["level"].iloc[i]
        break  # 找到目标区间后直接终止循环，提升效率
print(lev)  # 输出结果：lev.2

这里用iloc按位置索引更稳妥，能避免DataFrame索引不是连续整数的情况。

更简洁的Pandas向量化写法 #

不用循环，直接利用布尔索引筛选：

# 生成区间判断条件：当前行amount≤2600，下一行amount>2600
condition = (df["amount"] <= 2600) & (df["amount"].shift(-1) > 2600)
# 提取对应的level值
lev = df.loc[condition, "level"].iloc[0]
print(lev)  # 输出结果：lev.2

shift(-1)会把amount列整体上移一行，刚好和当前行组成连续区间，直接筛选就能拿到目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fredi96