为何pandas.read_excel()会跳过Excel工作表的前两行？

我在Excel工作表中有特定格式的数据，想用pandas.read_excel将其读取为DataFrame，但该函数自动跳过了工作表的前两行。手动调整Excel表格位置后，函数能生成预期的DataFrame，请问该如何解决这个问题？

使用的代码 #

import pandas as pd
import tkinter as Tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename
from tabulate import tabulate

print("选择目标源文件:")
Tk.Tk().withdraw()
path1 = askopenfilename()  # 目标文件的路径

source_workbook = pd.read_excel(path1, header=1, engine='openpyxl')
print(tabulate(source_workbook, headers='firstrow'))

现象说明 #

• 执行上述代码后，读取结果自动跳过了工作表的前两行
• 手动调整Excel表格的位置后，能够得到符合预期的DataFrame

出现这种问题，大多是因为原Excel的前两行存在隐藏行、合并单元格格式异常，或是pandas自动识别空行/无效行时出现误判，可通过以下几种方式处理：

• 精准控制读取范围
  不要仅依赖header参数，改用skiprows和usecols明确指定读取的行和列：

  # 若表头在第2行（索引从0开始），读取从第3行开始的数据
  source_workbook = pd.read_excel(path1, header=1, skiprows=None, engine='openpyxl')
  # 若前两行都是有效内容不想跳过，先不设置表头，后续手动指定
  source_workbook = pd.read_excel(path1, header=None, engine='openpyxl')
  # 手动设置表头示例
  source_workbook.columns = ["列名1", "列名2", "列名3", ...]
  

• 清理Excel格式问题

  • 检查并取消前两行的隐藏设置
  • 拆分前两行中存在的跨多行合并单元格
  • 确认前两行的单元格没有特殊格式（比如白色字体导致看似为空但实际有内容）

• 强制读取单元格内容
  用converters参数强制转换单元格内容，避免pandas误判为空行：

  # 示例：强制将前10列转换为字符串类型，根据实际列数调整
  source_workbook = pd.read_excel(path1, header=1, engine='openpyxl', converters={col: str for col in range(10)})
  

• 锁定有效列范围
  如果Excel存在大量空列导致识别错误，指定需要读取的列：

  # 示例：读取A到E列
  source_workbook = pd.read_excel(path1, header=1, engine='openpyxl', usecols="A:E")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Farouk