如何用类似Shell通配符的方式打印DataFrame中以_avg结尾的列？

Pandas本身不支持直接用Shell式的*通配符来索引列，但有两个简单的替代方案可以快速筛选出以_avg结尾的列：

• 用filter()方法（最接近你想要的通配符写法）：

  print(df.filter(like='_avg'))
  

  这个方法的like参数会匹配所有包含_avg的列名，刚好满足需求。如果要更精确匹配结尾，可以用regex参数：

  print(df.filter(regex='_avg$'))
  

  这里$是正则表达式的结尾锚点，确保只匹配以_avg结尾的列。

• 用列表推导式手动筛选列名：

  avg_cols = [col for col in df.columns if col.endswith('_avg')]
  print(df[avg_cols])
  

  这种方式更灵活，你可以根据需要修改筛选条件（比如开头包含某个字符串、包含特定字符等）。

注意：直接写df["*_avg"]会报错，因为Pandas会把*_avg当作一个具体的列名去查找，而非通配符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者24n8