如何通过group_by将同一客户的多行数据合并为单行？

DevOps 小满

2026-7-18

解决方案

这里可以用窗口函数+条件聚合或者自连接两种方式实现，以下是具体SQL示例：

方法1：条件聚合（推荐，更简洁）

先给每个客户的记录按日期排序并编号，再通过聚合函数提取第一条和第二条记录的字段：

SELECT
  customer_id,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN date_hour END) AS date_hour,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN nature_transfer END) AS nature_transfer,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN date_hour END) AS date_hour_2,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN nature_transfer END) AS nature_transfer_2
FROM (
  SELECT
    customer_id,
    date_hour,
    nature_transfer,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY date_hour) AS rn
  FROM your_table_name
) t
GROUP BY customer_id;

说明：

ROW_NUMBER() 按customer_id分组，给每组内的记录按date_hour升序编号（第一条记录为1，第二条为2）
外层通过CASE配合聚合函数MAX，分别提取每组内编号1和2的字段值，没有第二条记录时自动返回NULL

如果需要把nature_transfer转成对应文本（1→arrival，3→departure），可以把CASE里的nature_transfer替换成：

CASE nature_transfer WHEN 1 THEN 'arrival' WHEN 3 THEN 'departure' END

方法2：自连接

先给记录编号，再将第一条和第二条记录通过customer_id关联：

WITH numbered_records AS (
  SELECT
    customer_id,
    date_hour,
    nature_transfer,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY date_hour) AS rn
  FROM your_table_name
)
SELECT
  a.customer_id,
  a.date_hour,
  a.nature_transfer,
  b.date_hour AS date_hour_2,
  b.nature_transfer AS nature_transfer_2
FROM numbered_records a
LEFT JOIN numbered_records b
  ON a.customer_id = b.customer_id AND a.rn = 1 AND b.rn = 2
WHERE a.rn = 1;