Power BI中如何通过文本字段内的#标签筛选表格数据

场景一：用Excel实现（适合办公场景） #

假设备注字段在B列，表格数据范围为A:C（含项目ID）：

• 筛选无#标签的项目：
  使用FILTER函数匹配不含#的行，公式：
  =FILTER(A:C, ISERROR(SEARCH("#", B:B)))
  原理：SEARCH找不到#会返回错误，ISERROR标记这类行，FILTER提取对应数据。
• 筛选仅含#AB标签的项目：
  需要同时满足「包含#AB」和「备注里只有1个#标签」，公式：
  =FILTER(A:C, ISNUMBER(SEARCH("#AB", B:B)) * (LEN(B:B) - LEN(SUBSTITUTE(B:B, "#", "")) = 1))
  原理：SUBSTITUTE替换所有#后，通过长度差统计#的数量，确保只有1个且是#AB。
• 筛选含#AB或#CD（或两者都有）的项目：
  用逻辑或匹配两种标签，公式：
  =FILTER(A:C, ISNUMBER(SEARCH("#AB", B:B)) + ISNUMBER(SEARCH("#CD", B:B)) > 0)
  原理：两个ISNUMBER结果相加，只要有一个为真（返回1），总和就大于0，筛选对应行。

场景二：用Python Pandas实现（适合批量/复杂数据处理） #

先导入表格数据（以Excel为例）：

import pandas as pd
df = pd.read_excel("你的表格文件路径.xlsx")

• 筛选无#标签的项目：

  df_no_tag = df[~df["备注"].str.contains("#", na=False)]
  

  说明：~表示取反，na=False忽略空值行，避免报错。
• 筛选仅含#AB标签的项目：

  df_only_ab = df[(df["备注"].str.contains("#AB", na=False)) & (df["备注"].str.count("#") == 1)]
  

  说明：同时满足「包含#AB」和「#出现次数为1」两个条件。
• 筛选含#AB或#CD（或两者都有）的项目：

  df_ab_cd = df[df["备注"].str.contains("#AB|#CD", na=False)]
  

  说明：用正则表达式的|实现逻辑或，匹配包含任意一个标签的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lorenzo