LangChain AgentExecutor调用报错：输入键不符或缺失input变量

问题根源 #

你遇到的报错核心是AgentExecutor与Agent的输入变量不匹配：Agent默认只接受input单一输入键，但你需要传入chat_history，同时EntityMemory的配置和Prompt模板没有对齐多输入要求。

解决步骤 #

1. 更新Agent的Prompt模板，包含chat_history变量
   必须在Prompt模板中明确加入{chat_history}占位符，同时将chat_history列为输入变量，让Agent知道需要处理这个参数：

   import { PromptTemplate } from "langchain/prompts";
   
   const agentPrompt = PromptTemplate.fromTemplate(`
   你是数据库答疑机器人，结合以下聊天历史和当前问题，用工具查询数据库后回答：
   
   聊天历史：{chat_history}
   当前问题：{input}
   
   严格按要求格式输出思考与回答。
   `);
   // 验证输入变量是否包含input和chat_history
   console.log(agentPrompt.inputVariables); // 应输出 ["chat_history", "input"]
   

2. 配置Agent接受多输入键
   创建Agent时（比如用createSqlAgent），显式指定inputKeys为["input", "chat_history"]，告知Agent需要处理这两个输入：

   const agent = await createSqlAgent({
     llm: new ChatOpenAI({ temperature: 0, modelName: "gpt-3.5-turbo" }),
     db: yourSqlDatabase,
     tools: yourDatabaseTools,
     inputKeys: ["input", "chat_history"], // 关键配置
   });
   

3. 正确调用executor.call()，无需手动传入chat_history
   EntityMemory会自动通过loadMemoryVariables()方法将聊天历史注入输入，你只需传入input即可：

   const response = await executor.call({ input: question });
   console.log(response.output);
   

   若要手动传入特定实体历史，需暂时禁用记忆的自动注入，或确保传入的chat_history键与Agent输入变量完全匹配，同时保持Agent的多输入配置。

4. 对齐EntityMemory的memoryKey
   确认EntityMemory的memoryKey与Prompt模板中的占位符一致，默认是history，如果用chat_history需显式设置：

   import { EntityMemory } from "langchain/memory";
   
   const entityMemory = new EntityMemory({
     llm: new ChatOpenAI({ temperature: 0 }),
     memoryKey: "chat_history", // 与Prompt中的{chat_history}对应
   });
   

报错原因复盘 #

• 传入{input: question, chat_history: ...}时：Agent的Prompt模板仅定义了input一个输入变量，无法识别第二个键，因此抛出“One input key expected”。
• 移除input后：Agent必须的input变量缺失，触发“Missing value for input variable input”。
• 使用executor.run()时：该方法仅支持单一输入变量的Chain，你的Agent需要多输入，因此报错“expects multiple inputs, cannot use 'run'”。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sherif Ali