Grafana 10.0.0中JSON API数据源的时间序列数据转换问询

不用额外写代码或加中间件，直接靠Grafana的内置工具或者插件就能搞定，两种方案给你：

一、用Grafana自带的Transform（零插件） #

这是最省事的办法，步骤如下：

1. 先配好JSON API数据源，确保能拉到目标数据。
2. 建面板选这个数据源，拿到原始数据后切到Transform标签页，依次加这几个转换：
   • 提取字段：把Values、TimeStamps还有Keyinfo.Name（用来标指标名，比如温度）提出来。
   • 展开字段：分别对Values和TimeStamps做Unwind操作，把数组拆成一行行，每行对应一个时间戳和数值。
   • 整理字段：把Values改名叫value，TimeStamps改名叫time，留着Keyinfo.Name当metric用来区分不同指标。
   • 转换字段类型：把time字段转成Time类型，让Grafana能识别出这是时间序列数据。

转完之后，原始的分离数组就变成Grafana能直接用的格式了：

[
  {"time": "2023-06-21T00:57:54+06:00", "value": 20.4627780914307, "metric": "Temperature"},
  {"time": "2023-06-21T04:38:02+06:00", "value": 20.4127216339111, "metric": "Temperature"},
  {"time": "2023-06-21T04:52:33+06:00", "value": 20.3624877929688, "metric": "Temperature"}
]

二、用JSONata插件处理复杂场景 #

如果内置Transform满足不了特殊逻辑，就装个Grafana JSONata Plugin：

1. 要么在Grafana插件市场搜JSONata安装，要么用命令行执行：grafana-cli plugins install grafana-jsonata-datasource。
2. 配好数据源后，在查询里写JSONata表达式，直接把两个数组合并：

   $map($$.Values, function($v, $i) {
     {
       "time": $$.TimeStamps[$i],
       "value": $v,
       "metric": $$.Keyinfo.Name
     }
   })
   

   这个表达式会遍历Values里的每个数值，同时取对应索引位置的时间戳，直接拼成标准的时间序列结构。

注意点 #

• 如果返回的是多组指标（比如多个位置的传感器数据），只要保留Location或者Keyinfo.Name这类区分字段，两种方法都能正常处理。
• 要是原始时间格式Grafana识别不了，要么在转换字段类型时指定格式，要么用JSONata的时间函数转成标准时间戳格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者viktorkho