如何为DataFrame添加计算B列百分比差值的新列C？

你可以直接使用pandas的pct_change()方法实现需求，该方法会自动计算当前行与前一行的百分比变化，完全匹配你需要的逻辑：

代码示例： #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'A': ['2010-01-01', '2011-01-03', '2012-01-02'],
    'B': [2, 4, 2]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增C列，计算B列的百分比差值
df['C'] = df['B'].pct_change().round(2)

print(df)

输出结果： #

A  B     C
0  2010-01-01  2   NaN
1  2011-01-03  4  1.00
2  2012-01-02  2 -0.50

说明： #

• pct_change()的计算逻辑为：(当前值 - 前一行值) / 前一行值，和示例中的计算规则完全一致
• round(2)用于保留两位小数，和示例格式匹配
• 第一行的C值为NaN，因为没有前一行数据可对比

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David95