Excel中如何将含重复名称的重复数据转换为转置格式？

方法1：Excel Power Query（推荐） #

操作简单无需复杂公式，适合可视化操作：

• 选中你的数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」（记得勾选「我的表格有标题」）
• 进入Power Query编辑器后，选中「名称」列，点击「转换」选项卡 → 「透视列」
• 在弹窗中，「值列」选择「分数」，「高级选项」选择「不要聚合」，点击确定
• 最后点击「关闭并上载」，即可得到每个名称单独一行、对应分数横向排列的结果

方法2：Excel公式法 #

适合习惯用公式的场景，分两步：

1. 提取唯一名称：在空白单元格输入 =UNIQUE(A:A)（Excel 365/2021支持，旧版可改为=INDEX(A:A,MATCH(0,COUNTIF(D$1:D1,A:A),0))，按Ctrl+Shift+Enter后下拉），得到所有不重复的名称列表
2. 提取对应分数：在第一个名称右侧单元格输入 =TRANSPOSE(FILTER(B:B,A:A=D2))（D2为第一个唯一名称所在单元格），下拉后每个名称的分数会自动横向展开

方法3：Python pandas（适合批量/自动化处理） #

如果需要代码批量处理，用pandas可以快速实现：

import pandas as pd

# 读取原始数据（假设数据存为csv，列名是"名称"和"分数"）
df = pd.read_csv("原始数据.csv")
# 为每个名称的分数添加序号，用于后续列区分
df["分数序号"] = df.groupby("名称").cumcount() + 1
# 透视转换格式
transformed_df = df.pivot(index="名称", columns="分数序号", values="分数").reset_index()
# 重命名列名，让格式更清晰
transformed_df.columns = ["名称"] + [f"分数{num}" for num in transformed_df.columns[1:]]
# 保存转换后的数据
transformed_df.to_csv("转换后数据.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yumurtlayan_Balina