如何在Plotly Express中为两条折线分别设置虚线和实线？

你的问题出在line_dash_sequence参数需要配合line_dash参数一起使用，单独用的话Plotly不知道该把线型映射到哪个分组上。下面给你两种可行的解决方法：

方法1：转成长表格式（推荐，更符合Plotly Express的设计逻辑） #

把宽表转成“变量-值”的长表结构，用power_type字段区分两条线，再通过line_dash绑定这个字段，就能让line_dash_sequence生效：

import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import time

df = pd.DataFrame(
    {
        "timestamp": [time(x) for x in range(24)],
        "power1": [50 * x for x in range(24)],
        "power2": [52 * x for x in range(24)],
    }
)

# 转成长表
df_long = df.melt(id_vars="timestamp", var_name="power_type", value_name="power")

fig = px.line(
    df_long,
    x="timestamp",
    y="power",
    color="power_type",  # 用power_type区分颜色
    color_discrete_sequence=["orange", "grey"],
    line_dash="power_type",  # 用power_type区分线型
    line_dash_sequence=["dash", "solid"],
)

fig.show()

方法2：直接修改已生成的图表轨迹 #

如果不想改数据格式，可以直接遍历图表的data属性，手动给每条线设置线型：

import pandas as pd
import plotly.express as px
from datetime import time

df = pd.DataFrame(
    {
        "timestamp": [time(x) for x in range(24)],
        "power1": [50 * x for x in range(24)],
        "power2": [52 * x for x in range(24)],
    }
)

fig = px.line(
    df,
    x="timestamp",
    y=["power1", "power2"],
    color_discrete_sequence=["orange", "grey"],
)

# 手动设置每条线的线型
fig.data[0].update(line=dict(dash="dash"))  # 第一条线设为虚线
fig.data[1].update(line=dict(dash="solid")) # 第二条线设为实线

fig.show()

为什么原来的代码不生效？ #

line_dash_sequence是用来定义line_dash参数指定的离散变量对应的线型集合，当你没指定line_dash时，Plotly不会使用这个序列，所有线条都会默认用同一种线型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者0x0fba