CSV经纬度文件处理：编码异常与度分转十进制度求助

一、解决度数符号乱码问题 #

如果utf-8和latin1编码加载都无效，试试以下方法：

• 优先尝试gbk或gb2312编码加载（很多中文环境生成的CSV会用这类编码）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('你的文件路径.csv', encoding='gbk')

• 若仍无效，用chardet库自动检测文件编码：

import chardet
with open('你的文件路径.csv', 'rb') as f:
    encoding_result = chardet.detect(f.read())
print(f"检测到的编码：{encoding_result['encoding']}")
# 用检测到的编码加载
df = pd.read_csv('你的文件路径.csv', encoding=encoding_result['encoding'])

二、度分格式转十进制度 #

加载文件后，编写转换函数处理经纬度：

def dms_to_decimal(dms_str):
    # 先替换可能残留的问号为度数符号（如果编码仍有小问题）
    cleaned_str = dms_str.replace('?', '°')
    # 提取方向（N/S/E/W）
    direction = cleaned_str[-1] if cleaned_str[-1] in ['N', 'S', 'E', 'W'] else None
    if direction:
        cleaned_str = cleaned_str[:-1]
    # 分割度和分
    degree, minute = cleaned_str.split('°')
    minute = minute.replace("'", "")
    # 计算十进制值
    decimal_val = float(degree) + float(minute)/60
    # 南纬(S)、西经(W)转为负数
    if direction in ['S', 'W']:
        decimal_val = -decimal_val
    return decimal_val

# 应用到DataFrame列
df['纬度_十进制'] = df['纬度'].apply(dms_to_decimal)
df['经度_十进制'] = df['经度'].apply(dms_to_decimal)

验证结果 #

转换完成后，可以通过打印前几行数据确认结果：

print(df[['纬度', '纬度_十进制', '经度', '经度_十进制']].head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aristocrat