基于Flag条件计算DataFrame连续行时间差并转换为小时

首先先把time列统一转换为datetime类型，避免后续重复转换：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

接下来，只在flag为Off的行计算与上一行的时间差，并转换为小时单位，其他行保留NaN：

# 计算时间差，仅在flag为Off时赋值，其余为NaN
df['diff_hours'] = (df['time'] - df['time'].shift(1)).where(df['flag'] == 'Off')

# 将timedelta转换为小时数（total_seconds()获取总秒数，除以3600得到小时）
df['diff_hours'] = df['diff_hours'].dt.total_seconds() / 3600

也可以合并成一步操作：

df['diff_hours'] = (df['time'] - df['time'].shift(1)).where(df['flag'] == 'Off').dt.total_seconds() / 3600

最终得到的结果如下：

这种方式只针对有意义的行计算时间差，避免了冗余运算，同时完成了小时单位的转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tranquil Oshan