如何使用Pandas将日期格式转换为MMM-YY格式（如MAR-23）

步骤1：确保日期列是datetime类型 #

如果你的日期列当前是字符串格式，首先需要将其转换为pandas的datetime类型：

import pandas as pd

# 替换为你的DataFrame和实际列名
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

步骤2：格式化日期为MMM-YY格式 #

使用dt.strftime()方法对datetime列进行格式化，再通过str.upper()转为大写，得到目标格式：

df['formatted_date'] = df['date_column'].dt.strftime('%b-%y').str.upper()

参数说明：

• %b：返回月份的英文缩写（如Mar）
• %y：返回两位数字的年份（如23）
• str.upper()：将结果转为全大写，最终得到MAR-23格式

示例效果 #

原日期值2023-03-31 00:00:00经过转换后，会变成MAR-23。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Novice Python charmer