Python中DataFrame按列与对应常量相乘的实现问题

方法一：使用mul()方法（推荐，简洁高效） #

先构造原始DataFrame，然后通过字典指定各列的乘数，利用mul()方法完成批量相乘：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [28, 10],
    'B': [5, 15],
    'C': [8, 3],
    'D': [10, 5]
})

# 定义各列对应的乘数字典
multipliers = {'A': 5, 'B': 10, 'C': 7, 'D': 20}

# 执行列与对应常量的乘法
result_df = df.mul(multipliers)

# 查看结果
print(result_df)

执行后输出：

A    B   C    D
0  140   50  56  200
1   50  150  21  100

mul()方法会自动根据列名匹配字典中的乘数，精准完成对应列的批量运算，适合列数较多的场景。

方法二：逐列手动赋值（适合新手理解） #

如果需要更直观的操作，可以逐列指定乘法运算：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [28, 10],
    'B': [5, 15],
    'C': [8, 3],
    'D': [10, 5]
})

# 逐列与对应常量相乘
df['A'] *= 5
df['B'] *= 10
df['C'] *= 7
df['D'] *= 20

print(df)

这种方法逻辑直白，适合列数较少的情况，但列多的时候效率不如第一种方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Billy Odera