如何用一行代码结合np.minimum将y中负数置0后与x取最小值

直接利用numpy的np.maximum()函数先把y里的负数替换成0，再和x做逐元素取最小操作就行，完全不用循环：

import numpy as np

# 示例数据
x = np.array([2, 5, 3])
y = np.array([-1, 4, -2])

# 核心一行代码
x = np.minimum(x, np.maximum(y, 0))

运行后x的结果会是array([0, 4, 0])，完全符合要求：y里的负数被替换成0，再和x取最小，返回0而非负数。

原理很直白：np.maximum(y, 0)会逐元素对比y的每个值和0，把小于0的元素替换成0，大于等于0的保持原样；之后把处理后的y和x传入np.minimum()，就能得到你想要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim Mountjoy