JOIN附加条件与WHERE子句的SQL查询性能对比咨询

先明确两个查询语句：

Query #1 #

select t1.PK 
from table1 as t1 
join table2 as t2 on t1.pk = t2.pk .... 
where t1.someattribute = somecondition

Query #2 #

select t1.PK 
from table1 as t1 
join table2 as t2 on (t1.pk = t2.pk 
                      and t1.someattribute = somecondition)

性能差异与核心原因 #

在现代关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）中，这两条语句的执行效率几乎没有差异，原因如下：

• 数据库的查询优化器会自动对查询语句做等价重写，生成完全相同的执行计划。优化器能识别出t1.someattribute = somecondition是针对table1的单表过滤条件，不管写在JOIN的ON子句还是WHERE子句，都会优先过滤table1中不符合条件的行，再与table2执行JOIN操作，不会出现先全量JOIN再过滤的情况。
• 你测试时两者差异不大，正是因为优化器已经完成了这种等价转换，实际的执行逻辑完全一致。

关于过滤时机的疑问 #

把t1.someattribute = somecondition写在ON子句里，并不会比写在WHERE子句更早减少处理行数：

• 优化器会自动选择最优的执行顺序，优先处理单表过滤，再进行JOIN，所以最终参与JOIN的行数是相同的。
• 只有当使用外连接（LEFT/RIGHT JOIN），或者过滤条件涉及到JOIN双方的关联字段时，ON和WHERE子句的逻辑才会产生差异；对于内连接（JOIN/INNER JOIN），针对单表的过滤条件写在哪个位置，执行计划都是等价的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1532449