Seaborn Objects无法设置统一标题，子图各显标题求解决方案

在Seaborn Objects框架中，.label(title=...)会为每个分面子图单独添加标题，要设置统一的全局标题，无需使用.share(label=True)，可通过以下两种符合框架要求的方法实现：

方法1：通过.theme()配置全局标题 #

直接在链式调用中用.theme()设置全局标题，还能同步调整标题样式：

(
    so.Plot(df, x="sepal_length", y="sepal_width")
    .add(so.Dot(alpha=.5, pointsize=1), col=None)
    .add(so.Dot(alpha=.5, pointsize=3, color='darkblue'), legend=False)
    .add(so.Line(color="r"), so.PolyFit(1))
    .facet("species", wrap=2)
    .share(x=True, y=True)
    .theme(figure={"suptitle": {"text": "花萼长度与花萼宽度的散点图", "fontsize": 14}})
)

方法2：通过.on_plot()调用matplotlib全局标题接口 #

如果需要更灵活的位置调整（比如避免和子图标题重叠），可以用.on_plot()钩子调用matplotlib的suptitle：

(
    so.Plot(df, x="sepal_length", y="sepal_width")
    .add(so.Dot(alpha=.5, pointsize=1), col=None)
    .add(so.Dot(alpha=.5, pointsize=3, color='darkblue'), legend=False)
    .add(so.Line(color="r"), so.PolyFit(1))
    .facet("species", wrap=2)
    .share(x=True, y=True)
    .on_plot(lambda p: p.figure.suptitle("花萼长度与花萼宽度的散点图", y=1.02, fontsize=14))
)

说明 #

.label(title=...)的作用是为每个子图设置标题，而全局标题需要依赖matplotlib的suptitle实现，上述两种方法均未脱离Seaborn Objects框架，可直接集成到链式调用中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pritom Roy