如何简化Python订单数据统计脚本：计算总销量与总营收

最优精简实现 #

利用Python的生成器表达式可直接完成统计，无需创建多个中间列表，代码更紧凑且内存效率更高：

# 统计总售出数量
total_count = sum(item.get("count", 0) for order in sales_data for item in order.get("items", []))

# 统计总营收（兼容prices列表多元素的情况）
total_revenue = sum(price.get("total", 0) for order in sales_data 
                    for item in order.get("items", []) 
                    for price in item.get("prices", []))

print(total_count)  # 输出：18
print(total_revenue)  # 输出：1204.0

针对示例数据的进一步简化 #

如果业务场景中每个商品的prices列表固定只有一个元素（如示例所示），可进一步简化总营收计算：

total_revenue = sum(item.get("prices", [{}])[0].get("total", 0) 
                    for order in sales_data 
                    for item in order.get("items", []))

与原有代码的对比 #

原有代码通过创建多个中间列表（counts、prices、total_earned）存储临时数据再求和，既增加了内存占用，代码结构也较繁琐。生成器表达式采用惰性求值，遍历过程中直接累加计算，无需额外存储中间结果，既精简了代码，又提升了性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iren E