如何解决LangChain调用gpt-3.5-turbo-16k模型的API错误？

问题根源是你用错了LangChain中的模型类：OpenAI类对应OpenAI的文本补全API（v1/completions），而gpt-3.5-turbo-16k属于聊天模型，必须使用OpenAI的聊天API（v1/chat/completions），对应的LangChain类是ChatOpenAI。

具体解决步骤： #

• 导入正确的模型类
  在代码顶部导入ChatOpenAI：

  from langchain.chat_models import ChatOpenAI
  

• 替换模型实例化代码
  将原来的OpenAI实例替换为ChatOpenAI，参数基本兼容，直接修改类名即可：

  self.llm = ChatOpenAI(
      model='gpt-3.5-turbo-16k',
      temperature=self.config.llm.temperature,
      openai_api_key=self.config.llm.openai_api_key,
      max_tokens=self.config.llm.max_tokens
  )
  

• 适配Chain的提示词（可选但推荐）
  如果你的Sequential Chain中使用的是普通PromptTemplate，建议替换为ChatPromptTemplate来更好地适配聊天模型的格式，示例：

  from langchain.prompts import ChatPromptTemplate
  
  # 替换原来的PromptTemplate
  prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
      ("system", "你是一个专业助手"),
      ("user", "{input_text}")
  ])
  

这样修改后，就能正确调用gpt-3.5-turbo-16k的16K令牌窗口，解决提示词过长的问题，同时避免API端点错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者redmage123