向NetworkX有向图添加边与数据时出现TypeError报错求助

错误原因 #

NetworkX 的 DiGraph.add_edge() 方法仅接受2个位置参数（源节点 u 和目标节点 v），后续的边属性必须以关键字参数形式传入，或通过字典拆包（**）传递。你直接将 lnkDict 作为第三个位置参数传入，导致参数数量超出方法预期，触发 TypeError。

解决方法 #

提供两种可行的修正方案：

方案1：字典拆包传递属性 #

将属性字典通过 ** 拆包为关键字参数传入，若不需要将 Fnode 和 Tnode 作为边属性，可先过滤掉这两个键：

# 过滤掉节点ID键，仅保留需要的边属性
attr_dict = {k: v for k, v in lnkDict.items() if k not in ["Fnode", "Tnode"]}
Graph.add_edge(int(lnkDict["Fnode"]), int(lnkDict["Tnode"]), **attr_dict)

如果需要保留所有键（包括节点ID），直接拆包即可：

Graph.add_edge(int(lnkDict["Fnode"]), int(lnkDict["Tnode"]), **lnkDict)

方案2：使用 add_edges_from() 方法 #

add_edges_from() 支持以 (u, v, attr_dict) 格式的元组批量添加边，单个边也可以用此方法：

Graph.add_edges_from([(int(lnkDict["Fnode"]), int(lnkDict["Tnode"]), lnkDict)])

额外提示 #

你的代码中，循环遍历行时每次都会覆盖 lnkDict 的内容，最终只会添加最后一行数据对应的边。如果需要添加所有行的边，应将 add_edge/add_edges_from 的调用放在循环内部：

Graph = nx.DiGraph()
for row in inSheet.iter_rows():
    lnkDict = collections.OrderedDict()
    attr = 0
    for cell in row[:len(HeaderLst)]:
        lnkDict[HeaderLst[attr]] = cell.value
        attr += 1
    # 在这里添加边
    attr_dict = {k: v for k, v in lnkDict.items() if k not in ["Fnode", "Tnode"]}
    Graph.add_edge(int(lnkDict["Fnode"]), int(lnkDict["Tnode"]), **attr_dict)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Punit Sharnagat