已知可通过Python等语言实现Excel数据入库，能否用MySQL查询语句完成？

当然可以用MySQL原生语句实现这类操作，不过因为Excel是二进制格式，MySQL无法直接读取，需要先把Excel转成**CSV（逗号分隔值）**格式，再用LOAD DATA INFILE语句完成导入，具体步骤如下：

1. 预处理Excel文件 #

把你的Excel表格另存为CSV格式：

• 打开Excel文件，选择「文件」→「另存为」，保存类型选「CSV(逗号分隔)(*.csv)」
• 建议选择UTF-8编码，避免中文乱码问题

2. 编写LOAD DATA INFILE导入语句 #

假设你的目标MySQL表是user_info，字段为user_id, username, phone，CSV文件路径为/opt/data/user_list.csv，且CSV第一行是表头，示例语句如下：

LOAD DATA INFILE '/opt/data/user_list.csv'
INTO TABLE user_info
FIELDS TERMINATED BY ','       -- 指定字段用逗号分隔
ENCLOSED BY '"'                -- 处理包含逗号的字段（这类字段会被双引号包裹）
LINES TERMINATED BY '\n'       -- 指定行用换行符分隔
IGNORE 1 ROWS;                 -- 跳过CSV的表头行

关键参数说明 #

• FIELDS TERMINATED BY：设置字段之间的分隔符，CSV默认是逗号，如果是制表符分隔的TSV，改成'\t'即可
• ENCLOSED BY：当字段内容包含分隔符时，Excel会自动用双引号包裹该字段，这个参数让MySQL正确识别这类字段
• IGNORE 1 ROWS：如果CSV第一行是表头（和表字段名对应），就用这个参数跳过，避免把表头当成数据插入

3. 权限与注意事项 #

• 确保MySQL服务器有权限读取CSV文件：可以把文件放到MySQL配置中secure_file_priv指定的目录，或者修改文件权限让MySQL进程能访问
• 保证CSV的列顺序和目标表的字段顺序完全一致，否则会出现数据错位
• 如果有特殊字符或中文，要确保CSV文件编码和数据库表的编码一致（推荐统一用UTF-8）

备选：用命令行工具mysqlimport #

如果你习惯用命令行，也可以用mysqlimport工具，它本质是LOAD DATA INFILE的封装，示例命令：

mysqlimport --local --fields-terminated-by=, --lines-terminated-by=\n --ignore-lines=1 -u your_username -p your_database /opt/data/user_list.csv

--local参数表示从本地读取CSV文件，无需上传到MySQL服务器目录

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mukul Kumar