Dataproc作业配置属性时是否应使用文件前缀？文档示例存矛盾

官方文档明确说明：

为作业配置属性时，不使用文件前缀。

但文档内的实际示例却与该表述不一致。

文档原文表述：

……不过，其中许多属性也可应用于特定作业。为作业配置属性时，不使用文件前缀。

对应--properties参数的示例确实符合该表述（省略了spark:前缀）：

gcloud dataproc jobs submit spark \
    --region=region \
    --properties=spark.executor.memory=4g \
    ... other args ...

不过文档随后介绍通过--properties-file标志提交作业属性文件的用法时，给出的示例却出现了矛盾。

首先是--properties-file的命令示例：

gcloud dataproc jobs submit JOB_TYPE \
    --region=region \
    --properties-file=PROPERTIES_FILE \
    ... other args ...

文档说明属性文件是一组换行分隔的key=value对，格式可参考java.util.Properties类。但给出的属性文件示例却使用了前缀：

dataproc:conda.env.config.uri=gs://some-bucket/environment.yaml
spark:spark.history.fs.logDirectory=gs://some-bucket
spark:spark.eventLog.dir=gs://some-bucket
capacity-scheduler:yarn.scheduler.capacity.root.adhoc.capacity=5

上述作业属性文件示例中，明确使用了dataproc:、spark:、capacity-scheduler:这类文件前缀，与之前文档“为作业配置属性时不使用文件前缀”的表述完全冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者figs_and_nuts