使用Mongoose聚合排序触发内存限制错误，allowDiskUse(true)无效求助

1. 修正allowDiskUse调用方式 #

部分Mongoose版本中，链式调用.allowDiskUse(true)可能不生效，改为将allowDiskUse作为配置选项传入aggregate方法：

Model.aggregate([
  { $lookup: { from: 'collection', localField: '_id', foreignField: 'ref', as: 'other' } },
  { $set: { other: { $arrayElemAt: ['$other', 0] } } },
  { $sort: { 'something': 1 } },
  { $skip: 50000 },
  { $limit: 100 },
], { allowDiskUse: true }).then((results) => {
  console.log(results);
});

若使用较新版本Mongoose，也可确保链式调用在exec()前执行（兼容then链式写法）：

Model.aggregate([/* 聚合阶段 */])
  .allowDiskUse(true)
  .exec()
  .then(results => console.log(results));

2. 优化聚合阶段顺序（推荐） #

当前排序在关联操作之后，会导致排序时处理的是关联后的大体积数据，更容易触发内存限制。调整顺序，先排序、分页，再执行关联，大幅减少排序处理的数据量：

Model.aggregate([
  { $sort: { 'something': 1 } },
  { $skip: 50000 },
  { $limit: 100 },
  { $lookup: { from: 'collection', localField: '_id', foreignField: 'ref', as: 'other' } },
  { $set: { other: { $arrayElemAt: ['$other', 0] } } },
], { allowDiskUse: true }).then(results => {
  console.log(results);
});

3. 给排序字段创建索引 #

为something字段创建单字段索引，MongoDB会利用索引直接生成有序结果，无需将全量数据加载到内存排序，从根源避免内存超限问题：

// 在Model定义中添加索引
Model.index({ something: 1 });

// 或直接在MongoDB Shell中执行
db.models.createIndex({ something: 1 });

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elyas Behroozizade