如何将一个字典中的对应值作为项合并到for循环内创建的另一个字典中？

我在处理字典和循环时遇到了一个问题：

1. 我有一个统计单词出现次数的字典wordcount，示例如下：

   wordcount={'sort': 3, 'count': 3, 'wrap': 3, 'coin': 11}
   

2. 我通过for循环遍历单词列表wordlist，为每个单词调用Google N-grams接口获取统计数据，构建包含额外属性的字典results_nouns_final，核心代码如下：

   for word in wordlist:
       url =f"https://books.google.com/ngrams/json?content= {word}&year_start=1965&year_end=1975&corpus=26&smoothing=3"
       sleep(1)
       resp = requests.get(url)
       if resp.ok:
           results = json.loads(resp.content)[0]
           results_clean = {key: val for key, val in results.items() if key == "ngram" or key =="timeseries"}
           timeseries = {key: results_clean[key] for key in results_clean.keys() & {'timeseries'}}
           timeseriesvalues= list(timeseries.values())
           timeseriesmean=np.mean(timeseriesvalues)
           ngramsonly = {key: results_clean[key] for key in results_clean.keys() & {'ngram'}}
           ngramsvalues = list(ngramsonly.values())
           # 这里是出错的地方
           results_nouns_final={"word": ngramsvalues, "occurrence_mean": timeseriesmean, "count": wordcount.items()}
   

3. 现在的问题是，results_nouns_final里的count字段会包含wordcount的所有键值对，比如：

   {'word': ['sort'], 'occurrence_mean': 5.319996372468642e-05, 'count': dict_items([('sort', 3), ('count', 3), ('wrap', 3), ('coin', 11)])}
   

   而我期望的是每个字典只对应当前单词的出现次数，比如：

   {'word': ['sort'], 'occurrence_mean': 5.319996372468642e-05, 'count': 3}
   

请问我哪里出错了？

很简单的问题——你用错了字典的取值方式！

你现在写的wordcount.items()会返回整个字典里所有键值对的迭代器，所以每次循环都会把wordcount的全部内容塞进count字段里，这当然不是你想要的结果。

你真正需要的是当前遍历到的word对应的出现次数，直接通过字典的键访问就能拿到：

results_nouns_final={"word": ngramsvalues, "occurrence_mean": timeseriesmean, "count": wordcount[word]}

不过这里有个小坑：如果wordlist里存在wordcount中没有的单词，直接用wordcount[word]会抛出KeyError。为了让代码更健壮，推荐用get()方法，同时指定一个默认值（比如0）：

results_nouns_final={"word": ngramsvalues, "occurrence_mean": timeseriesmean, "count": wordcount.get(word, 0)}

这样修改后，每次循环都会精准获取当前单词在wordcount里对应的次数，就能得到你期望的输出了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Alvarez Vilanova