ojAlgo中使用ConvexSolver后如何获取Optimisation.Result的变量值

当你手动实例化ConvexSolver而非调用model.minimise()时，求解器不会自动将结果同步回原模型的Variable实例，且求解器返回的Optimisation.Result内部变量索引和模型变量顺序不匹配。可以通过保留ModelIntegration实例来解决这个问题，它维护了模型变量与求解器内部变量的映射关系。

方法一：手动映射变量索引取值 #

先保留ModelIntegration实例，求解后通过它找到每个模型变量对应的求解器索引，再从Result中取值，甚至可以把值同步回原变量：

// 保留ModelIntegration实例，不要直接链式调用
ConvexSolver.ModelIntegration integration = new ConvexSolver.ModelIntegration();
ConvexSolver solver = integration.build(model);
Optimisation.Result result = solver.solve();

if (result.getState().isOptimal()) {
    // 获取求解器输出的所有变量值数组
    double[] solverValues = new double[result.length()];
    result.get(solverValues);
    
    // 遍历模型变量，通过integration找到对应索引并取值
    for (Variable var : model.getVariables()) {
        int solverIndex = integration.indexOf(var);
        double value = solverValues[solverIndex];
        // 可选：将值同步回原Variable，这样就能用你原来的getVariablesValues方法了
        var.setValue(value);
    }
    
    // 现在可以用原方法获取值
    double[] finalValues = getVariablesValues(result);
}

方法二：一键同步结果到原模型 #

利用ModelIntegration的toModelState方法，直接将求解结果同步回原模型的所有变量，之后就能复用你原来的取值逻辑：

ConvexSolver.ModelIntegration integration = new ConvexSolver.ModelIntegration();
ConvexSolver solver = integration.build(model);
Optimisation.Result result = solver.solve();

if (result.getState().isOptimal()) {
    // 把求解结果同步到原模型的变量中
    integration.toModelState(result);
    // 直接调用原方法获取变量值
    double[] variableValues = getVariablesValues(result);
}

为什么会出现索引不匹配？ #

ConvexSolver内部会对变量做预处理（比如排序、合并等），导致其内部变量顺序和你添加到ExpressionsBasedModel的顺序不一致。ModelIntegration在构建求解器时记录了这种映射关系，所以必须通过它来关联模型变量和求解器的结果索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lukaszP