如何用Python将单元格内的合并产品字符串拆分为多行？

方法一：使用Pandas（推荐，适合处理表格数据） #

Pandas是处理结构化数据的首选工具，通过str.split结合explode可以快速实现需求：

import pandas as pd

# 构造原始数据
data = {
    'product': ['Prdct_1Prdct_2Prdct_3Prdct_4Prdct_5Prdct_6'],
    'date': ['23.7.2022'],
    'value': [100]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分product列：用正向预查正则，确保每个产品前缀完整保留
df['product'] = df['product'].str.split(r'(?=Prdct_)')
# 将拆分后的列表展开为独立行
df = df.explode('product').reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(df)

执行后得到的结果：

方法二：纯Python实现（无需第三方库） #

如果不需要依赖Pandas，用标准库的正则模块也能完成：

import re

# 原始数据行
original_data = {
    'product': 'Prdct_1Prdct_2Prdct_3Prdct_4Prdct_5Prdct_6',
    'date': '23.7.2022',
    'value': 100
}

# 提取所有符合格式的产品
products = re.findall(r'Prdct_\d+', original_data['product'])

# 生成拆分后的行列表
result = []
for prod in products:
    result.append({
        'product': prod,
        'date': original_data['date'],
        'value': original_data['value']
    })

# 打印结果
for row in result:
    print(row)

输出结果：

{'product': 'Prdct_1', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}
{'product': 'Prdct_2', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}
{'product': 'Prdct_3', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}
{'product': 'Prdct_4', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}
{'product': 'Prdct_5', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}
{'product': 'Prdct_6', 'date': '23.7.2022', 'value': 100}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anewone