Pandas resample方法异常：首尔共享单车节假日租车量统计问题

核心原因：resample的连续日期生成特性 #

当你按「筛选Holiday=0记录 → resample('D').sum()按日统计」的逻辑操作时，resample('D')会自动生成覆盖原数据时间索引首尾的所有连续日期，而非仅保留筛选后有数据的日期。如果某一天没有任何Holiday=0的记录（比如当天全是Holiday=1的记录，或当天无任何租车数据），对该日期执行sum()计算会得到0值，因此这些日期会被保留在结果中，且对应租车总量为0。

为什么统计Holiday=1时结果正常？ #

原数据中Holiday=1的日期数量较少，且这些日期基本都存在符合条件的租车记录；而那些没有Holiday=1记录的日期，resample后求和得到0，但你可能在后续处理中（比如默认过滤空值、手动筛选非0值）移除了这些行，或者原数据中这些日期本身未被纳入时间索引范围。

验证与解决思路 #

• 验证：查看筛选Holiday=0后的数据集，检查2017-12-23当天是否存在任何记录。如果没有，那resample后该日期的总量自然为0。
• 解决：若仅需保留有Holiday=0记录的日期，可在resample后添加筛选：resample('D').sum().query('租车总量 > 0')，或使用dropna()（若空值被标记为NaN而非0）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者M.Arya