使用DAX函数LINESTX实现线性回归出现异常问题求助

问题原因 #

你直接用Date类型字段作为LINESTX的自变量x，而DAX中日期本质是从1900年1月1日开始计数的整数天数（比如2023年的日期数值普遍在44000以上）。这种超大的x值会扭曲线性回归公式y = kx + m的计算：即使斜率k确实接近0，乘以几万的x后，为了拟合y值（约1.5），截距m会被计算成一个偏离预期的大数值，最终得到29.12这样的结果。

修正方案 #

把日期转换成相对偏移量，比如数据集起始日期后的天数，或者当年的第几天，缩小x的数值范围。示例代码如下：

Linreg = 
VAR StartDate = MIN('BWi-data 2023'[Date])
// 将日期转换为从起始日开始的天数差
VAR AdjustedData = ADDCOLUMNS(
    'BWi-data 2023',
    "X_Value", DATEDIFF(StartDate, 'BWi-data 2023'[Date], DAY)
)
VAR Line = LINESTX(
    AdjustedData,
    [BWi],
    [X_Value]
)
VAR k = SELECTCOLUMNS(Line, "Slope", [Slope1])
VAR m = SELECTCOLUMNS(Line, "Int", [Intercept])
VAR x = SELECTEDVALUE(AdjustedData[X_Value])
VAR y = k*x + m
RETURN m

补充说明 #

如果你的日期是按年周期的，也可以用DAYOFYEAR('BWi-data 2023'[Date])作为X_Value，x的范围会控制在1-365之间，同样能避免大数值干扰回归计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Håkan Rolin