如何去除DataFrame分组后课程代码输出的冗余内容？

问题原因 #

你看到的array(['MCB359', 'MED119'], dtype=object)是numpy数组的默认字符串表示——因为你直接将group['code'].unique()返回的numpy数组放入了结果中，而非处理后的纯字符串。

修正代码 #

将课程代码处理为干净的逗号分隔字符串，并替换结果中的数组变量：

for name, group in grouped:
    num_students = group['RegStudents'].sum()
    num_sections = group['code'].count()
    # 将唯一课程代码转为Python列表，再拼接成字符串
    course_code_str = ', '.join(group['code'].unique().tolist())
    # 若code列存在非字符串类型，需先转字符串：
    # course_code_str = ', '.join(str(code) for code in group['code'].unique())

    # 构建结果时使用course_code_str而非原始数组
    result_entry = [
        name,
        'ACD',  # Faculty Title
        'MCBS',  # Home program
        course_code_str,
        'This faculty is fully utilized.'
    ]

最终效果 #

修正后输出会变为：

['Ashley Tisdale', 'ACD', 'MCBS', 'MCB359, MED119', 'This faculty is fully utilized.']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MSDataAnalyst75