如何在Pandas多线图中仅为单条折线添加标记？

你可以用两种方式实现只给Xbar折线添加标记：

方法一：分两次绘图，单独控制单条线 #

先绘制不带标记的三条控制线，再在同一画布上绘制带标记的Xbar线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 先画CL、UCL、LCL，无标记
df.plot(x="Time", y=["CL", "UCL", "LCL"], kind="line", color=["k", "r", "r"])
# 再画Xbar，添加标记，指定ax=plt.gca()确保在同一张图
df.plot(x="Time", y="Xbar", kind="line", color="b", marker="o", ax=plt.gca())

plt.show()

方法二：绘制后修改指定线条属性 #

一次性绘制所有线后，通过Axes对象获取线条列表，修改对应线条的标记：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制所有折线
ax = df.plot(x="Time", y=["Xbar", "CL", "UCL", "LCL"], kind="line", color=["b", "k", "r", "r"])
# 获取图中所有折线，索引0对应Xbar
lines = ax.get_lines()
# 给Xbar设置标记
lines[0].set_marker("o")

plt.show()

两种方法都能实现需求：方法一拆分绘图步骤，逻辑更直观；方法二无需拆分，适合在原有代码基础上快速修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gracie