Python日期格式转换：YYYYWW格式转DD/MM/YYYY

要把DataFrame里YYYYWW格式的周数据转成标准日期格式（比如dd/mm/yyyy或dd-mm-yyyy），可以用以下两种实用方法：

方法1：用pandas直接解析（推荐） #

利用pandas.to_datetime，通过指定格式字符串并补充星期几的标识，就能快速完成转换：

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'year_week': ['202310', '202320', '202401']})

# 转成日期，默认取每周一（%W代表周一为周起始的周数，%w=1对应周一）
df['date'] = pd.to_datetime(df['year_week'] + '1', format='%Y%W%w')

# 格式化为dd/mm/yyyy
df['formatted_date'] = df['date'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

如果你的周数是按周日为起始定义的，就换成%U格式，补充0取每周日：

df['date_sunday'] = pd.to_datetime(df['year_week'] + '0', format='%Y%U%w')

方法2：手动计算日期（更灵活） #

如果需要自定义周起始或特殊逻辑，可以拆分年份和周数，用datetime模块计算：

from datetime import datetime, timedelta

def yw_to_date(yw_str, week_start='mon'):
    year = int(yw_str[:4])
    week = int(yw_str[4:])
    first_day = datetime(year, 1, 1)
    
    # 调整到当年第一周的起始日
    if week_start == 'mon':
        offset = (first_day.weekday() - 0) % 7
        start_of_year = first_day - timedelta(days=offset)
    else:
        offset = (first_day.weekday() - 6) % 7
        start_of_year = first_day - timedelta(days=offset)
    
    # 计算目标周的起始日
    target_date = start_of_year + timedelta(weeks=week-1)
    return target_date

# 应用到DataFrame
df['date'] = df['year_week'].apply(yw_to_date)
# 格式化为dd-mm-yyyy
df['formatted_date'] = df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')

关键注意点 #

• 周数定义匹配：%W对应ISO标准周（周一为起始，第1周包含1月4日），%U是周日起始（第1周包含1月1日），一定要和你的数据周定义对应。
• 数据类型处理：如果year_week列是数字类型，先转成字符串：df['year_week'] = df['year_week'].astype(str)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rob Kingdom