如何将嵌套字典转换为指定格式的多列Pandas DataFrame？

你当前用stack()会把DataFrame的列索引堆叠到行索引中，最终得到二级索引的Series。要得到多列的DataFrame，只需要调整创建方式，去掉不必要的stack()操作即可，分两种常见场景：

场景1：外层键（A/B/C）作为行索引，内层键（a/b）作为列 #

直接使用from_dict并指定orient='index'，无需stack()：

import pandas as pd

kdict = {'A': {'a': 1, 'b': 2}, 'B': {'a': 3, 'b': 4}, 'C': {'a': 5, 'b': 6}}
df = pd.DataFrame.from_dict(kdict, orient='index')
# 可选：自定义列名
df.columns = ['列a', '列b']

得到的结构如下：

场景2：内层键（a/b）作为行索引，外层键（A/B/C）作为列 #

可以通过转置原DataFrame，或者直接指定orient='columns'实现：

# 方法1：转置已有DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(kdict, orient='index').T
# 方法2：直接指定orient参数
df = pd.DataFrame.from_dict(kdict, orient='columns')

# 可选：自定义列名
df.columns = ['列A', '列B', '列C']

得到的结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SH Chung