从Pandas提取字符串时返回数据类型，如何获取单个字符串？

用户代码：

read_file = pd.read_csv (r'settings.txt', header = None)
read_file.columns = ['username', 'password']
read_file.to_csv (r'settings.csv',index=None)

sett = pd.read_csv('settings.csv')

mailid= sett['username']
passw= sett['password']

print(mailid)

我希望获取单个字符串（例如asv@gmail.com），但执行上述代码后得到的是包含索引和列名的输出，请问如何将其转换为单个字符串？

解决方法 #

问题核心是sett['username']返回的是pandas的Series对象，并非单个字符串。可以通过以下几种方式直接提取目标元素：

方法1：使用iloc[0]定位首行元素 #

mailid = sett['username'].iloc[0]
passw = sett['password'].iloc[0]

方法2：通过values[0]获取数组首元素 #

mailid = sett['username'].values[0]
passw = sett['password'].values[0]

方法3：使用at[0, 列名]精准取值 #

mailid = sett.at[0, 'username']
passw = sett.at[0, 'password']

修改后执行print(mailid)，即可输出纯字符串格式的邮箱地址。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prokan