如何阻止dplyr::select合并名称，实现直接分配新列名？

问题重现 #

当使用命名向量在dplyr::select()中同时选择列并重命名时，dplyr会自动拼接新名称与向量原名称，导致出现类似time...period的复合列名，而非预期的单独新名称。示例代码如下：

# dplyr ‘1.1.2’
# R Version 4.3.0

data <- data.frame(day = 1,
                   week = 2,
                   n_in_year = 365)

new_values <- c(period = "day", n = 365)

# 得到拼接后的列名：time...period
data %>%
  dplyr::select(time = new_values[1])

# 期望的效果（两步操作）
data %>%
  dplyr::select(new_values[1]) %>%
  dplyr::rename(time = period)

原因分析 #

new_values[1]是一个带名称的字符向量（值为"day"，名称为period），dplyr的select()在处理新名称 = 命名向量这种语法时，会默认将左侧的新名称与右侧向量的原有名称拼接，以此保留向量的元信息，这就导致了复合列名的出现。

解决方案 #

只需移除右侧命名向量的名称信息，让select()仅使用你指定的新名称即可，以下是几种简洁的实现方式：

• 方法1：使用unname()去除向量名称
  直接去掉new_values[1]的名称属性，避免名称拼接：

data %>%
  dplyr::select(time = unname(new_values[1]))

• 方法2：使用all_of()指定列选择
  all_of()会提取向量的字符值并忽略其名称，适合处理字符型列名的选择：

data %>%
  dplyr::select(time = all_of(new_values[1]))

• 方法3：转换为纯字符值
  通过as.character()直接提取向量的字符内容，丢弃名称：

data %>%
  dplyr::select(time = as.character(new_values[1]))

以上三种方法都能一步得到预期结果，列名直接为time，无需先select再rename。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JCran