能否将自定义AI模型接入Trengo Flowbot？API/Webhook实现方案咨询

你完全可以将自研AI模型对接至Trengo Flowbot，主要有两种实现路径：

1. 直接通过Trengo Flowbot的可视化流程集成 #

在Trengo Flowbot的流程编辑器中，添加「调用外部服务」节点，配置请求参数（比如传入用户的聊天内容），将请求发送到你的自研AI模型接口。待接口返回生成的回复后，再通过Flowbot的消息回复节点，把内容推送给用户。这种方式无需额外开发复杂中间件，全程在Trengo的可视化界面完成配置，适合快速对接。

2. 通过Trengo API/Webhook实现灵活控制 #

如果需要更定制化的逻辑，可以结合Webhook和API来实现：

• 先在Trengo后台配置Webhook，监听新的用户聊天事件，当用户发送消息时，Trengo会将消息详情推送到你指定的服务地址；
• 你的后端服务接收消息后，调用自研AI模型生成回复内容；
• 最后调用Trengo的Messages API，将生成的回复发送到对应的聊天会话中。

注意要点 #

• 确保自研AI模型提供HTTP接口（支持GET/POST），并能正确解析入参、返回结构化的回复内容；
• 为Trengo的API/Webhook请求配置合法的访问令牌，保障数据传输的安全性；
• 建议在流程中添加错误处理逻辑，比如AI模型服务超时或异常时，返回预设的兜底回复，避免影响用户体验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Moumita Das