如何使用Pandas处理CSV出勤字符串数据并绘制百分比柱状图？

你的CSV数据用A（缺勤）、P（出勤）记录考勤，直接用原字符串列绘图会因非数值数据报错，解决思路是先将字符串转为可计算的数值，再统计出勤百分比，最后完成绘图：

步骤1：读取数据并转换字符串为数值 #

用replace方法把P替换为1、A替换为0，将考勤列转为数值类型：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('attendance.csv')

# 定义考勤列列表
attendance_cols = ['1', '2', '3', '4', '5']
# 替换字符串为数值：P=1（出勤），A=0（缺勤）
df[attendance_cols] = df[attendance_cols].replace({'P': 1, 'A': 0})

步骤2：计算每个学生的出勤百分比 #

统计每行的出勤次数（求和），除以总天数后乘以100得到百分比：

# 计算出勤百分比：出勤次数/总天数 * 100
df['attendance_percent'] = (df[attendance_cols].sum(axis=1) / len(attendance_cols)) * 100

步骤3：绘制柱状图 #

基于计算出的百分比列绘图，设置坐标轴标签与布局：

# 绘制柱状图
ax = df.plot(x='NAME', y='attendance_percent', kind='bar', color='maroon', figsize=(10, 6))
ax.set_ylabel('出勤百分比 (%)')
ax.set_title('学生出勤百分比统计')
plt.xticks(rotation=45)  # 旋转X轴标签避免重叠
plt.tight_layout()  # 自动调整布局，防止标签被截断
plt.show()

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('attendance.csv')

# 转换考勤字符串为数值
attendance_cols = ['1', '2', '3', '4', '5']
df[attendance_cols] = df[attendance_cols].replace({'P': 1, 'A': 0})

# 计算出勤百分比
df['attendance_percent'] = (df[attendance_cols].sum(axis=1) / len(attendance_cols)) * 100

# 生成柱状图
ax = df.plot(x='NAME', y='attendance_percent', kind='bar', color='maroon', figsize=(10, 6))
ax.set_ylabel('出勤百分比 (%)')
ax.set_title('学生出勤百分比统计')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

运行后会得到清晰的柱状图，比如Varane的出勤百分比为80%（4次出勤/5天），其余学生为0%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Syafiq Syahmi