在Jupyter Notebook导入pandas等库时出现NameError: name 'type_check'未定义

可能的原因及修复步骤 #

• 排查依赖版本冲突
  这个错误大多源于环境内依赖包版本不兼容，尤其是numpy或setuptools的版本问题——type_check是旧版numpy的内部函数，新版已移除，若其他依赖仍调用该函数就会触发报错。

• 重装兼容版本的依赖包

  1. 先卸载现有冲突包：

     pip uninstall -y numpy pandas seaborn setuptools
     

  2. 按顺序安装经过验证的稳定兼容版本：

     pip install setuptools==65.5.0 numpy==1.21.6 pandas==1.3.5 seaborn==0.11.2
     

• 确认Jupyter使用的环境
  有时Jupyter未使用你安装包的目标环境，导致版本不匹配。在Notebook中运行以下代码查看当前环境路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  若路径与安装包的Python环境不一致，需在对应环境中重新安装Jupyter：

  pip install jupyter
  

• 清理缓存文件
  项目目录下的__pycache__缓存文件可能引发异常，删除该文件夹内的所有文件后，重启内核重新运行代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eric