如何将xarray.DataArray中的日期时间字符串转为datetime对象？

问题原因 #

直接使用da.astype('datetime64')失败，是因为numpy无法直接解析带Z后缀的字节格式日期字符串，必须先将字节串转换为普通字符串再处理。

解决方案步骤 #

1. 解码字节串为普通字符串
   使用xarray的字符串方法str.decode('utf-8')将字节型字符串转换为UTF-8编码的普通字符串：

   da_str = da.str.decode('utf-8')
   

2. 转换为datetime64类型
   用xarray内置的xr.to_datetime()方法直接转换，该方法支持识别带Z（UTC标识）的ISO格式日期：

   import xarray as xr
   
   da_datetime = xr.to_datetime(da_str)
   

   也可以借助pandas的pd.to_datetime()实现相同效果：

   import pandas as pd
   
   da_datetime = xr.DataArray(pd.to_datetime(da_str))
   

完整示例代码 #

import xarray as xr

# 示例DataArray
da = xr.DataArray([b'2018-07-31T20:13:22.084Z', b'2018-07-31T20:13:22.599Z'])

# 解码并转换
da_str = da.str.decode('utf-8')
da_datetime = xr.to_datetime(da_str)

print(da_datetime)

输出结果会是带UTC时区的datetime64类型数组：

<xarray.DataArray (dim_0: 2)>
array(['2018-07-31T20:13:22.084000000', '2018-07-31T20:13:22.599000000'],
      dtype='datetime64[ns]')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DZN