如何优化带日期约束的MongoDB probe集合distinct查询？

• 最优选择：创建(date, source.ip)复合索引
  你的查询逻辑是先按date > 指定时间过滤文档，再提取去重的source.ip。这个复合索引刚好能覆盖整个查询：MongoDB可以直接从索引中筛选出符合时间条件的条目，然后提取对应的source.ip去重，完全不需要回表读取原始文档，是效率最高的方案，能直接解决Lambda超时问题。
  索引类型选date: desc、source.ip: asc即可——date用desc是因为你查的是最近1小时的数据，索引头部是最新数据，遍历更快；source.ip用普通的升序/降序索引就行，别用text索引，text是针对全文搜索的，IP地址作为整串字符串，用普通索引才准确高效。

• 单字段date索引：效果有限，不推荐
  单字段date索引能加速时间过滤，但过滤后还是要逐个读取符合条件的文档来提取source.ip，数据量一大（比如1小时可能有几十万甚至上百万条），回表+去重的开销还是会让查询超时，解决不了根本问题。

• 单字段source.ip索引：完全无效
  你的查询是先按date过滤，不是按source.ip查询，这个索引根本不会被MongoDB用到，纯粹浪费存储空间和写入性能（每周新增1100万条，写入时维护索引的开销也不小）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者grenade