如何让ADF复制数据活动将带双引号的CSV空串转为null？

以下是几种无需移除双引号限定符、无需修改目标列类型的可行方案：

方案1：在复制活动映射中添加表达式转换 #

1. 打开复制活动的映射标签，确保已正确导入源和目标列的架构
2. 找到目标端的日期列，点击列名右侧的表达式生成器按钮
3. 输入以下表达式（替换your_date_column为实际列名）：

   iif(trim(your_date_column) == "", null(), toDateTime(your_date_column))
   

   该表达式会判断列值是否为空串，若是则返回null，否则转为datetime类型
4. 保存配置后重新运行复制活动，空串将被自动转为SQL的datetime null值

方案2：配置CSV源的空值解析规则 #

1. 打开Blob存储的CSV数据集配置，切换到Advanced标签
2. 在Null value输入框中填入""（双引号包裹的空串）
3. 确认源配置中的Quote character已设置为双引号（"）
4. 重新运行复制活动：此时源文件中的""会被直接解析为null，而非空串，可直接写入SQL的datetime列

方案3：用数据流活动实现更灵活的转换 #

如果复制活动的映射无法满足需求，可改用数据流：

1. 创建数据流活动，源选择Blob的CSV数据集，设置Quote character为双引号
2. 添加Derived Column转换组件，对日期列编写转换逻辑：

   your_date_column == "" ? null() : toTimestamp(your_date_column)
   

3. 目标选择SQL数据集，对应目标datetime列，运行数据流即可完成空串转null的同步

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cláudio Rocha Júnior