Pandas如何在DataFrame指定单元格插入数值0？

我有一个时间序列类型的DataFrame，数据如下：

01/05/2023      25.1  25.9  25.1  
01/05/2023   1  25.1  25.2  25.0 
01/05/2023   2  24.7  25.1  24.7  
01/05/2023   3  24.7  24.8  NaN  

需要将位于[0,1]（即数字1上方的单元格）的位置设置为0，求最优实现方式。

最优实现方案 #

直接使用 pandas 的**整数位置索引.iloc**是最直接高效的方案，它专门用于基于行/列整数位置的精准定位，操作成本低且逻辑清晰。

代码实现 #

假设你的 DataFrame 变量名为df，执行以下代码即可完成赋值：

df.iloc[0, 1] = 0

关键说明 #

• .iloc[row_idx, col_idx]中的参数是整数，分别对应目标单元格的行位置（从0开始计数）和列位置（从0开始计数），完全匹配你需求中的[0,1]定位。
• 如果你的日期列是 DataFrame 的索引，.iloc[0]依然能正确定位到第一行数据，不受索引类型影响。
• 相比基于标签的.loc，当你明确知道目标位置的整数索引时，.iloc的性能更优，且不需要考虑列名或索引标签的变化。

执行后结果 #

修改后的 DataFrame 会变成：

01/05/2023   0  25.1  25.9  25.1  
01/05/2023   1  25.1  25.2  25.0 
01/05/2023   2  24.7  25.1  24.7  
01/05/2023   3  24.7  24.8  NaN  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saulo Carvalho