如何解决‘Series对象没有corrwith属性’的AttributeError错误？

问题根源 #

corrwith()是pandas DataFrame专属方法，你调用该方法的log_returns15是Series类型，所以触发属性错误，和变量重命名无关。

具体解决方案 #

根据你的需求分两种情况处理：

• 如果是要计算两个Series的相关系数
  直接用Series的corr()方法替代：

  corr15 = log_returns15.corr(market_log_returns15)
  

• 如果其中一个是DataFrame，另一个是Series（想计算Series与DataFrame各列的相关系数）
  确保调用corrwith()的是DataFrame对象，比如假设market_log_returns15是DataFrame，调整代码为：

  corr15 = market_log_returns15.corrwith(log_returns15)
  

  或者把Series转成DataFrame后再调用：

  # 将log_returns15转为单列DataFrame
  corr15 = log_returns15.to_frame().corrwith(market_log_returns15)
  

验证变量类型（可选） #

可以先打印变量类型确认：

print(type(log_returns15))
print(type(market_log_returns15))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lethabo