PyBind11创建的对象与Python常规对象是否共享同一堆内存？

要理清这个问题，需要把pybind11创建的对象拆成Python包装对象和底层C++对象两部分来看，这也是两个AI回答矛盾的核心原因：

• Python包装对象：这是pybind11为C++类/对象生成的、能被Python解释器识别的兼容对象，本质是PyObject的派生结构体。它和常规Python对象完全一致，分配在CPython的堆内存中，由Python的内存管理器负责分配与释放，垃圾回收器（GC）管理其生命周期。

• 底层C++对象：这是实际的C类实例，默认情况下由C的内存分配器（比如new）分配在C堆上，内存由C的内存管理系统负责。pybind11的Python包装对象会持有这个C对象的引用，当Python包装对象被GC回收时，pybind11会自动触发delete操作销毁对应的C对象。

补充说明：

• ChatGPT的回答只聚焦了底层C对象的内存区域，忽略了Python包装对象的存在，它所说的“不在同一堆”，实际是指C对象和常规Python对象分属不同堆，但表述不完整。
• Bard的回答则只强调了Python包装对象的内存管理，未区分底层C++对象的分配情况，它所说的“在同一堆”，实际是指Python包装对象和常规Python对象同属CPython堆，同样表述片面。
• 特殊场景：pybind11支持自定义内存管理策略，如果你通过py::nodelete或者自定义分配器，让C对象使用Python的内存分配器来分配，那么底层C对象也会被放在CPython堆中，但这属于自定义配置，并非默认行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者davyx8