如何提取scipy.optimize.newton()结果中的converged布尔值

我用scipy.optimize.newton()求解函数的根，由于函数十分复杂，设置了固定迭代次数——即使未达到要求精度也保留最终结果，因此需要一个单独的布尔变量来判断迭代是否收敛。

问题在于，当开启full_output=True时，newton()返回的第二个元素是包含多个属性的对象，我无法直接提取其中的converged属性值。

测试代码如下：

from scipy.optimize import newton

def function(x):
    return x**2-1

def fprime(x):
    return 2*x

x0=5

test = newton(function, x0, fprime=None, args=(), tol=1.48e-08, maxiter=5, fprime2=None, x1=None, rtol=0.0, full_output=True, disp=False)

print(test[1])

运行后输出：

converged: False
           flag: 'convergence error'
 function_calls: 7
     iterations: 5
           root: 1.0103336911991998

我希望得到仅包含False（如本示例）的单个布尔变量。

直接通过属性访问的方式即可提取converged值，修改后的代码如下：

# 从返回的结果对象中提取收敛状态
is_converged = test[1].converged
print(is_converged)  # 输出: False

newton()返回的第二个元素是OptimizeResult对象，它的所有属性都可以通过.运算符直接访问，除了converged，你也可以用同样方式获取iterations、flag等其他属性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reflets de Lune